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Python中map和列表推导效率比较实例分析
简介本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：直接来测试代码吧：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # list comprehension and map import time def
本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
直接来测试代码吧：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# list comprehension and map
import time
def test(f, name):
st = time.time()
f()
print '%s %ss'%(name, time.time()-st)
TIMES = 1000
ARR = range(10000)
def tmap():
i = 0
while (i<TIMES):
map(lambda x:x, ARR)
i = i+1
def tlst():
i = 0
while (i<TIMES):
[x for x in ARR]
i = i+1
test(tmap, "map")
test(tlst, "lst")
在我电脑上的测试结果：
map 1.06299996376s lst 0.296000003815s
很明显列表推导比map操作会快很多，都三倍速度了
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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