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Golang自定义结构体转map的操作
简介在Golang中，如何将一个结构体转成map？ 本文介绍两种方法。第一种是是使用json包解析解码编码。第二种是使用反射，使用反射的效率比较高，代码在这里。如果觉得代码有用，可以给我的代码仓库一个star。假设有下面的一个结构体func newUser() User {name := "user"
在Golang中，如何将一个结构体转成map？ 本文介绍两种方法。第一种是是使用json包解析解码编码。第二种是使用反射，使用反射的效率比较高，代码在这里。如果觉得代码有用，可以给我的代码仓库一个star。
假设有下面的一个结构体
func newUser() User {
name := "user"
MyGithub := GithubPage{
URL: "https://github.com/liangyaopei",
Star: 1,
}
NoDive := StructNoDive{NoDive: 1}
dateStr := "2020-07-21 12:00:00"
date, _ := time.Parse(timeLayout, dateStr)
profile := Profile{
Experience: "my experience",
Date: date,
}
return User{
Name: name,
Github: MyGithub,
NoDive: NoDive,
MyProfile: profile,
}
}
type User struct {
Name string `map:"name,omitempty"` // string
Github GithubPage `map:"github,dive,omitempty"` // struct dive
NoDive StructNoDive `map:"no_dive,omitempty"` // no dive struct
MyProfile Profile `map:"my_profile,omitempty"` // struct implements its own method
}
type GithubPage struct {
URL string `map:"url"`
Star int `map:"star"`
}
type StructNoDive struct {
NoDive int
}
type Profile struct {
Experience string `map:"experience"`
Date time.Time `map:"time"`
}
// its own toMap method
func (p Profile) StructToMap() (key string, value interface{}) {
return "time", p.Date.Format(timeLayout)
}
json包的marshal，unmarshal
先将结构体序列化成[]byte数组，再从[]byte数组序列化成结构体。
data, _ := json.Marshal(&user)
m := make(map[string]interface{})
json.Unmarshal(data, &m)
优势
使用简单 劣势
效率比较慢
不能支持一些定制的键，也不能支持一些定制的方法，例如将struct的域展开等。
使用反射
本文实现了使用反射将结构体转成map的方法。通过标签(tag)和反射，将上文示例的newUser()返回的结果转化成下面的一个map。
其中包含struct的域的展开，定制化struct的方法。
map[string]interface{}{
"name": "user",
"no_dive": StructNoDive{NoDive: 1},
// dive struct field
"url": "https://github.com/liangyaopei",
"star": 1,
// customized method
"time": "2020-07-21 12:00:00",
}
实现思路 & 源码解析
1.标签识别。
使用readTag方法读取域(field)的标签，如果没有标签，使用域的名字。然后读取tag中的选项。目前支持3个选项
'-':忽略当前这个域
'omitempty' : 当这个域的值为空，忽略这个域
'dive' : 递归地遍历这个结构体，将所有字段作为键
如果选中了一个选项，就讲这个域对应的二进制位置为1.。
const (
OptIgnore = "-"
OptOmitempty = "omitempty"
OptDive = "dive"
)
const (
flagIgnore = 1 << iota
flagOmiEmpty
flagDive
)
func readTag(f reflect.StructField, tag string) (string, int) {
val, ok := f.Tag.Lookup(tag)
fieldTag := ""
flag := 0
// no tag, use field name
if !ok {
return f.Name, flag
}
opts := strings.Split(val, ",")
fieldTag = opts[0]
for i := 1; i < len(opts); i++ {
switch opts[i] {
case OptIgnore:
flag |= flagIgnore
case OptOmitempty:
flag |= flagOmiEmpty
case OptDive:
flag |= flagDive
}
}
return fieldTag, flag
}
2.结构体的域(field)的遍历。
遍历结构体的每一个域(field)，判断field的类型(kind)。如果是string,int等的基本类型，直接取值，并且把标签中的值作为key。
for i := 0; i < t.NumField(); i++ {
...
switch fieldValue.Kind() {
case reflect.Int8, reflect.Int16, reflect.Int32, reflect.Int, reflect.Int64:
res[tagVal] = fieldValue.Int()
case reflect.Uint8, reflect.Uint16, reflect.Uint32, reflect.Uint, reflect.Uint64:
res[tagVal] = fieldValue.Uint()
case reflect.Float32, reflect.Float64:
res[tagVal] = fieldValue.Float()
case reflect.String:
res[tagVal] = fieldValue.String()
case reflect.Bool:
res[tagVal] = fieldValue.Bool()
default:
}
}
}
3.内嵌结构体的转换
如果是结构体，先检查有没有实现传入参数的方法，如果实现了，就调用这个方法。如果没有实现，就递归地调用StructToMap方法，然后根据是否展开(dive)，来把返回结果写入res的map。
for i := 0; i < t.NumField(); i++ {
fieldType := t.Field(i)
// ignore unexported field
if fieldType.PkgPath != "" {
continue
}
// read tag
tagVal, flag := readTag(fieldType, tag)
if flag&flagIgnore != 0 {
continue
}
fieldValue := v.Field(i)
if flag&flagOmiEmpty != 0 && fieldValue.IsZero() {
continue
}
// ignore nil pointer in field
if fieldValue.Kind() == reflect.Ptr && fieldValue.IsNil() {
continue
}
if fieldValue.Kind() == reflect.Ptr {
fieldValue = fieldValue.Elem()
}
// get kind
switch fieldValue.Kind() {
case reflect.Struct:
_, ok := fieldValue.Type().MethodByName(methodName)
if ok {
key, value, err := callFunc(fieldValue, methodName)
if err != nil {
return nil, err
}
res[key] = value
continue
}
// recursive
deepRes, deepErr := StructToMap(fieldValue.Interface(), tag, methodName)
if deepErr != nil {
return nil, deepErr
}
if flag&flagDive != 0 {
for k, v := range deepRes {
res[k] = v
}
} else {
res[tagVal] = deepRes
}
default:
}
}
...
}
// call function
func callFunc(fv reflect.Value, methodName string) (string, interface{}, error) {
methodRes := fv.MethodByName(methodName).Call([]reflect.Value{})
if len(methodRes) != methodResNum {
return "", nil, fmt.Errorf("wrong method %s, should have 2 output: (string,interface{})", methodName)
}
if methodRes[0].Kind() != reflect.String {
return "", nil, fmt.Errorf("wrong method %s, first output should be string", methodName)
}
key := methodRes[0].String()
return key, methodRes[1], nil
}
4.array,slice类型的转换
如果是array,slice类型，类似地，检查有没有实现传入参数的方法，如果实现了，就调用这个方法。如果没有实现，将这个field的tag作为key，域的值作为value。
switch fieldValue.Kind() {
case reflect.Slice, reflect.Array:
_, ok := fieldValue.Type().MethodByName(methodName)
if ok {
key, value, err := callFunc(fieldValue, methodName)
if err != nil {
return nil, err
}
res[key] = value
continue
}
res[tagVal] = fieldValue
....
}
5.其他类型
对于其他类型，例如内嵌的map，直接将其返回结果的值。
switch fieldValue.Kind() {
...
case reflect.Map:
res[tagVal] = fieldValue
case reflect.Chan:
res[tagVal] = fieldValue
case reflect.Interface:
res[tagVal] = fieldValue.Interface()
default:
}
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。